湖北城市数据解决方案

    并且一旦操作有误或者有需要，可以马上回滚事务。而NoSQL数据库强调BASE原则（基本可用（BasicallyAvailble）、软状态（Soft-state）、终一致性（EventualConsistency）），它减少了对数据的强一致性支持，从而获得了基本一致性和柔性可靠性，并且利用以上的特性达到了高可靠性和高性能，终达到了数据的终一致性。NoSQL数据库虽然对于事务操作也可以使用，但由于它是一种基于节点的分布式数据库，对于事务的操作不能很好的支持，也很难满足其全部的需求，所以NoSQL数据库的性能和优点更多的体现在大数据的处理和数据库的扩展方面。[]数据库读写性能关系型数据库十分强调数据的一致性，并为此降低读写性能付出了巨大的代价，虽然关系型数据库存储数据和处理数据的可靠性很不错，但一旦面对海量数据的处理的时候效率就会变得很差，特别是遇到高并发读写的时候性能就会下降的非常厉害。而NoSQL数据库相对关系型数据库优势比较大的恰恰是应对大数据方面，也就是对于大量的每天都产生非结构化的数据能够高性能的读写，这是因为NoSQL数据库是按key-value类型进行存储的，以数据集的方式存储的，因此无论是扩展还是读写都非常容易，并且NoSQL数据库不需要关系型数据库繁琐的解析。大数据经济即将进入数据资本时代。湖北城市数据解决方案

    大数据开启了一个大规模生产、分享和应用数据的时代，它给技术和商业带来了巨大的变化。麦肯锡研究表明，在医疗、零售和制造业领域，大数据每年可以提高劳动生产率。大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。大数据关键技术大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。然而调查显示，未被使用的信息比例高达，很大程度都是由于高价值的信息无法获取采集。如何从大数据中采集出有用的信息已经是大数据发展的关键因素之一。因此在大数据时代背景下，如何从大数据中采集出有用的信息已经是大数据发展的关键因素之一，数据采集才是大数据产业的基石。那么什么是大数据采集技术呢？什么是数据采集？▷数据采集(DAQ)：又称数据获取，是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集信息的过程。数据分类新一代数据体系中，将传统数据体系中没有考虑过的新数据源进行归纳与分类，可将其分为线上行为数据与内容数据两大类。湖北城市数据解决方案大数据提供了一种人类认识复杂系统的新思维和新手段。

    产品经理能够通过统计数据完善产品功能和改善用户体验，运营人员可以通过数据发现运营问题并确定运营的策略和方向，管理层可以通过数据掌握公司业务运营状况，从而进行一些战略决策；b.数据驱动业务：通过数据产品、数据挖掘模型实现企业产品和运营的智能化，从而极大的提高企业的整体效能产出。常见的应用领域有基于个性化推荐技术的精细营销服务、广告服务、基于模型算法的风控反服务征信服务，等等c.数据对外变现：通过对数据进行精心的包装，对外提供数据服务，从而获得现金收入。市面上比较常见有各大数据公司利用自己掌握的大数据，提供风控查询、验证、反服务，提供导客、导流、精细营销服务，提供数据开放平台服务，等等但在实践中，我更加喜欢把数据的价值分为两个方面，一个方面是给企业创造营收，另一个方面就是给企业节省成本。整体梳理的框架如下，请大家参考：除了上面我对数据价值的理解外，阿里前数据委员会车品觉老师从数据的应用价值出发，归纳出如下的5类数据价值，也有一定的道理，大家可以作为参考：以上就是我对数据价值的理解。欢迎大家拍砖指正，欢迎大家关注我的知乎专栏“大数据实践与职业生涯”并留言。

    逐渐忽略了数据质量的关注度，数据模型设计角色逐渐被弱化）。用户面对是数据源多样化，比如日志、生产数据库的数据、视频、音频等非结构化数据。原有ETL中部分数据转换功能逐渐前置化，放到业务系统端进行（备注：部分原有在ETL阶段需要数据标准化一些过程前置在业务系统数据产生阶段进行，比如Log日志。移动互联网的日志标准化。互联网企业随着数据更加逐渐被重视，分析师、数据开发在面对大量的数据需求、海量的临时需求疲惫不堪，变成了资源的瓶颈，在当时的状态传统的各类的Report、Olap工具都无法满足互联网行业个性化的数据需求。开始考虑把需求固定化变为一个面向终用户自助式、半自助的产品来满足快速获取数据&分析的结果，当总结出的指标、分析方法（模型）、使用流程与工具有机的结合在一起时数据产品就诞生了（备注：当时为了设计一个数据产品曾经阅读了某个部门的2000多个临时需求与相关SQL）。数据产品按照面向的功能与业务可以划分为面向平台级别的工具型产品、面向用户端的业务级数据产品。按照用户分类可以分为面向内部用户数据产品，面向外部用户个人数据产品、商户（企业）数据产品。一般而言，数据缺乏组织及分类，无法明确的表达事物的意义。

数据，除了它初次被使用时提供的价值以外，那些积累下来的数据海洋并不是无用的废物，它还有着无穷无尽的“剩余价值”，关于这一点，人们已经有了越来越多的认识。事实上，大数据已经开始并将继续影响我们的生活，接下来让我们共同探索大数据的主要价值吧！当然这是需要借助于一些具体的应用模式和场景才能得到集中体现的。随着大数据的发展，企业也越来越重视数据相关的开发和应用，从而获取更多的市场机会。一方面，大数据能够明显提升企业数据的准确性和及时性；此外还能够降低企业的交易摩擦成本；更为关键的是，大数据能够帮助企业分析大量数据而进一步挖掘细分市场的机会，从而能够缩短企业产品研发时间、提升企业在商业模式、产品和服务上的创新力，大幅提升企业的商业决策水平，降低了企业经营的风险。数据的选择、类型、数量、采集方法、详细程度取决于系统应用目标、功能、管理与分析的要求。崇州市场数据解决方案

数据的解释是指对数据含义的说明，数据的含义称为数据的语义，数据与其语义是不可分的。湖北城市数据解决方案

所谓‘小数据’，并不是因为数据量小，而是通过海量数据分析找出真正能帮助用户做决策的客观依据，让其真正实现商业智能。”日前，在线业务优化产品与服务提供商国双科技揭幕成立“国双数据中心”，该公司高级副总裁续扬向记者表示，数据对企业决策运营越来越重要，大数据时代来临，企业需要的数据不是单纯意义上的大数据，而是通过海量数据挖掘用户特征获取的有价值的“小数据”，进而使企业获取有价值的用户信息，科学地分析用户行为，帮助企业明确品牌定位、优化营销策略。湖北城市数据解决方案

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